我国养殖业面临着生产性能较低、饲料原料紧缺、人工和饲料成本较高的难题,严重限制产业发展,因此如何提高畜禽生产性能、改善养殖条件和饲料的高效利用是养殖业从业人士不断追求的目标。
在过去,养殖业发达的国家普遍会采用精准饲喂的方式来实现更精准、有效的饲养需求。精准饲喂涵盖了多个方面。首先是饲料成分,根据不同家畜个体的生长阶段、健康状况和营养需求,精准制定饲料配方;其次是数据监测,使用传感器、监测设备等技术,实时监测畜禽的饲养环境、生理状况和行为;最后是健康管理,通过监测畜禽的健康状况,及时发现潜在的健康问题。因此,精准饲喂具有降低饲养成本、提升资源利用效率的同时保证畜禽生产性能和存活率的重要优势。近年来物联网和智能化技术不断发展,以自动化环控、机械化饲喂为主要特点的智能化猪、鸡养殖场逐渐兴起。运用人工智能和大数据分析,根据监测到的数据制定更为精确的饲养计划,提高饲养效益。
数据采集与监测:在畜禽身上安装传感器,监测其体温、体重等生理指标。使用智能喂食器、水质监测设备等,实时监测饲料和水的消耗情况;
大数据分析技术:整合和分析传感器、监测设备等获取的数据。利用机器学习和人工智能技术,预测畜禽的生长趋势和饲养需求,优化饲养方案;
精准饲料配方:对饲料进行精确的营养分析,了解畜禽的具体需求。考虑不同个体的生理差异,调整饲料成分,实现个体化饲喂;
健康监测与预警:使用健康监测传感器,实时监测畜禽的健康状况。建立异常预警系统,及时发现并处理健康问题;
实时监控与反馈:利用远程监控技术,随时随地监测饲养场的情况。根据监测数据,及时调整饲养计划和环境参数。
采用数据驱动的方法,养户能更精细地调控饲料和饲养条件。基于传感器对畜禽个体进行精准调控,明确畜禽的生长阶段和个体差异,并结合智能喂食器等设备实时调整。同时,通过手机、电脑等可视化操作平台,将畜禽实时信息反馈至养殖户,使养殖户可以基于实际数据和大数据平台建议做出更明智的决策,优化饲养方案,提高管理水平。因此,由于智能化精准饲养显而易见的优势,是目前大规模鸡场、猪场最适的科技管理方式。
前往“发现”-“看一看”浏览“朋友在看”